Книга - Ключевые идеи книги: Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться. Дэниел Сасскинд

Ключевые идеи книги: Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться. Дэниел Сасскинд
Smart Reading


Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг
Это саммари – сокращенная версия книги «Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться» Дэниела Сасскинда. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.

Джон Кей, изобретатель ткацкого станка, хотел облегчить труд людей, но чудом спасся от разъяренной толпы – благодаря друзьям, которые завернули его в ковер и перенесли в безопасное место. Начиная со времен промышленной революции человеческий труд непрерывно совершенствуется и автоматизируется. И это положительно влияет на качество жизни. Однако, как только происходит очередной технологический скачок, людей охватывает страх автоматизации. Порой он настолько силен, что ведет к технологическому вандализму. Люди крушат машины и готовы растерзать их изобретателей. Оправдан ли этот страх? Останутся ли люди без работы из-за машин? Стоит ли получать традиционное образование, когда мир стоит на пороге тотальной автоматизации?





Ключевые идеи книги: Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться. Дэниел Сасскинд



Оригинальное название:

A World Without Work: Technology, Automation, and How We Should Respond



Автор:

Daniel Susskind



www.smartreading.ru (http://www.smartreading.ru/)




Работа не для всех


Всего несколько поколений назад подавляющее большинство людей жили за чертой бедности. И только работа позволяла им не умереть с голоду, и то не всегда. Поэтому они так боялись ее лишиться.

Наши современники, которые родились после Второй мировой войны и не застали голода, лишений и неопределенности, тоже не представляют себе жизни без работы. Мы выросли с убеждением, что, если старательно учиться и усердно работать, жизнь будет размеренной и предсказуемой, а благосостояние будет расти. По сути, вся наша жизнь крутится вокруг работы: сначала мы к ней готовимся, затем – выполняем, а потом, на пенсии, наслаждаемся ее результатами.

В следующие десятилетия мы будем жить еще лучше, богаче и интереснее благодаря научно-техническому прогрессу. Однако неизбежная автоматизация всех сфер жизни приведет к тому, что хорошей, достойно оплачиваемой работы для людей будет меньше. Вероятно, на всех жителей планеты ее не хватит.



В Великобритании 30 % рабочих уверены, что машины заменят их в ближайшие 20 лет.


С одной стороны, это не так плохо: можно будет жить в свое удовольствие, не дожидаясь пенсии. С другой – это страшно и непривычно. Однако нечто похожее происходит уже более 250 лет – со времен промышленной революции. Одни профессии полностью умирают, другие видоизменяются, третьи появляются.



Возьмем, к примеру, сельское хозяйство. Сегодня в этой сфере занято во много раз меньше людей, чем 100–200 лет назад. Фермеры все еще нужны, но не в таком количестве. Рабочих в полях уже почти полностью заменили машины.


Технологическая безработица реальна как никогда. И уже сегодня важно знать, что ждет нас в будущем:

? Хватит ли работы на всех?

? Что делать, если однажды мы окажемся в мире без работы?

? Какова роль государства в новом мире?

Ответы на эти и другие вопросы дает Дэниел Сасскинд в книге «Будущее без работы. Технология, автоматизация и стоит ли их бояться». Автор уверен, что ждать Большого взрыва, когда однажды утром люди проснутся и не найдут, чем заняться, не стоит, а к изменениям можно подготовиться.




Присвоение задач


С каждым годом машины делают все больше работы, которую раньше выполняли люди. Постепенно они присваивают себе человеческие задачи и способности, которые можно разделить на три основных типа – физические, когнитивные и эмоциональные.


Физические задачи

К этому виду задач относится все, что раньше люди делали руками. Их уже практически полностью автоматизировали.



Доильные машины, беспилотные тракторы и сеялки, дроны, пасущие овец и коров, роботы, собирающие апельсины и виноград, автоматические опрыскиватели и сортировщики продуктов – все эти технологические инновации повысили эффективность выполнения задач, но лишили людей работы.


Физический труд человека в развитых странах уже стал редкостью во многих отраслях.



В Японии дроны опрыскивают около 90 % полей.

В Великобритании есть ферма, которая сеет, выращивает и убирает ячмень без участия людей.

Американский сельскохозяйственный концерн Cargill использует систему распознавания лиц для мониторинга самочувствия коров.

На автомобильных производствах около 80 % работы выполняют роботы.

За восьмичасовой рабочий день человек-строитель может качественно уложить 300–600 кирпичей. А робот-строитель Sam100 – более 3000.

По прогнозам компании Balfour Beatty, в 2050 году на строительных площадках не останется людей.


Мир стоит на пороге революции в управлении транспортными средствами. Ежесекундно в мире кто-то получает травму в результате ДТП, а каждые 20 секунд кто-то погибает. Беспилотные автомобили должны сделать города более безопасными. Но что делать водителям – представителям одной из самых многочисленных профессий? Все они рискуют остаться без работы уже в ближайшие годы.



Ford обещает выпустить безопасный беспилотный автомобиль уже в 2021 году.

Представители Tesla заявили, что автомобили компании уже обладают уровнем безопасности, значительно превышающим человеческий.


Беспилотники оккупируют не только дороги, но и воздушное пространство.



Amazon запатентовала «гнезда для дронов» – здания, где электронные летающие курьеры будут «жить» в ожидании новых задач.



Когнитивные задачи

Современные машины способны не только взаимодействовать с физическим миром, но и выполнять более сложные задачи – мыслить и анализировать. Искусственный интеллект уже присваивает задачи из сложных сфер, изначально не связанных с расчетами и вычислениями, например из сферы юриспруденции.



Система для рассмотрения кредитных соглашений, созданная компанией JP Morgan, за несколько секунд выполняет задачу, требующую 460 тысяч человеко-часов.

Программа, разработанная по заказу юридической фирмы Allen & Overy, способна подготовить документы для сделок с деривативами всего за три минуты, а опытный юрист тратит на эту задачу около трех часов.


Впечатляюще выглядят результаты машин в медицинской диагностике.



Программа компании Deep Mind производит диагностику 50 заболеваний глаз с погрешностью 5,5 %. Лишь два из восьми опытных офтальмологов показали более высокий результат.


Во всем, что связано с расчетами, машины превосходят человека.



Система искусственного интеллекта японской компании Fukoku Life Insurance рассчитывает страховые выплаты, выполняя работу 34 сотрудников.






Конец ознакомительного фрагмента. Получить полную версию книги.


Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=65684494) на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.