Книга - Ключевые идеи книги: Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я». Сет Стивенс-Давидовиц

Ключевые идеи книги: Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я». Сет Стивенс-Давидовиц
Smart Reading


Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг
Этот текст – сокращенная версия книги Сета Стивенса-Давидовица «Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я»». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.

О книге

Cет Стивенс-Давидовиц, автор книги «Лгут все», в свое время занимался анализом Big Data в Google. Он утверждает, что информация, которую люди сами оставляют о себе в интернет-пространстве, искажена. Люди лгут друзьям, любовникам, врачам, ученым – и самим себе. Однако сегодня нет необходимости полагаться на чужие слова. На сегодняшний день накоплено около восьми триллионов гигабайт данных о человечестве в поисковике Google, социальных сетях, на сайтах знакомств и даже на порнографических сайтах. Этот ошеломляющий объем информации откроет правду о том, кто мы такие: о страхах и желаниях, которые нами движут, о сознательных и бессознательных решениях, которые мы принимаем. Если вы зададите правильный вопрос, то, благодаря большим данным, сможете узнать что угодно о человеческой природе.

Зачем читать

• Научиться видеть виртуальный мир глазами опытного детектива.

• Узнать о новейших подходах к изучению поведенческих паттернов и глубинной мотивации.

• Применять полученные знания о Big Data в личной и профессиональной жизни.

Об авторе

Cет Стивенс-Давидовиц – журналист The New York Times, лектор в Уортонской школе бизнеса при Пенсильванском университете, бывший аналитик компании Google, работавший с большими данными. Получил степень бакалавра в Стэнфордском университете, докторскую степень по экономике в Гарварде. Его исследование о новых источниках для выявления скрытых паттернов поведения впервые появилось в журнале Public Economics. В 2017 году его книга «Все лгут» была признана бестселлером по версии The New York Times.





Краткое содержание книги: Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я». Сет Стивенс-Давидовиц



Оригинальное название:

Everybody Lies

Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are



Автор:

Seth Stephens-Davidowitz



Тема:

Обязательное чтение для образованного человека



Правовую поддержку обеспечивает юридическая фирма AllMediaLaw

www.allmedialaw.ru (http://www.allmedialaw.ru/)




Введение


Люди врут детям, родителям и коллегам. Люди врут врачам. И, конечно, они врут интервьюерам. Почему они это делают? Чаще всего не ради выгоды: им просто важно произвести хорошее впечатление.

Представьте, что у вас есть волшебный ключ от шкафа с самыми страшными «скелетами», которые принято прятать даже от самых близких людей. Этот ключ называется Big Data. Времена недостоверных опросов и фокус-групп подошли к концу – использование Big Data позволяет узнать всю правду о тайных страхах и желаниях ваших родных, друзей и клиентов.

В новом тысячелетии мы можем анализировать огромные объемы оффлайн- и онлайн-информации. Изучая тиражи, посещаемость сайтов, число лайков, переходы по ссылкам и историю поисковых запросов, мы первый раз в истории человечества приближаемся к пониманию истинной природы людей.

Прочитав книгу, вы узнаете о совершенно новом подходе к изучению поведенческих паттернов и глубинной мотивации, научитесь видеть виртуальный мир, как опытный детектив, и сможете применить полученные знания и в личной, и в профессиональной жизни.




1. Почему люди обманывают?


В 1950 году в Денвере сравнили результаты опросов с реальной статистикой. Исследователи не поверили своим глазам, когда увидели результаты. 67 % респондентов заявили, что пожертвовали деньги во время недавнего сбора средств для общественного фонда, тогда как в реальности лишь 33 % сделали это.

Важно помнить, что у людей нет реальной мотивации говорить вам или интервьюеру правду. Нет никакой выгоды в том, чтобы признаться в злоупотреблении алкоголем или интересе к расистским шуткам. Однако у вас выше вероятность получить честные ответы, если опрос проводится по телефону или в формате компьютерного тестирования.














2. Как Big Data помогает узнать настоящие страхи и желания людей?


До недавнего времени у нас было мало шансов познакомиться с истинной природой человека. Однако все изменилось с появлением анонимных поисковых систем – таких как Google. Google – это главный ключ от «шкафа со скелетами». С ним вы готовы делиться тем, что никогда не стали бы обсуждать с родственниками, близкими друзьями и иногда даже врачом. У вас нет причин скрывать что-то от поисковой системы, зато есть огромная мотивация наконец-то узнать ответ на мучающий вопрос. И даже если вы очищаете историю поиска, все данные сохраняются в анонимном, обезличенном виде – и доступны для изучения и анализа.

Американцы чаще ищут «порно», чем информацию о погоде, однако согласно данным опросов лишь 25 % мужчин и 8 % женщин признаются в просмотре порнографических видеороликов.

Вы сами можете составить общее впечатление о том, что ищут люди в поисковой системе. Несмотря на то, что некоторые слова исключены из поиска и никогда не будут вам предложены, вы все равно можете узнать, что по-настоящему беспокоит других людей. Например, напечатав в поисковой строке начало фразы «я ненавижу…», вы увидите популярные варианты продолжения «…людей», «…себя», «…человечество», «…свою мать», «…мужа». Вы обнаружите, что люди делятся с Google и более страшными мыслями, например, желанием убить собаку, мужа, сестру или ребенка.





Конец ознакомительного фрагмента. Получить полную версию книги.


Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.ru/smart-reading/kratkoe-soderzhanie-knigi-lgut-vse-chto-internet-i-big-data/) на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.