270 стр. 89 иллюстраций 12+ Аннотация Если перестанут работать дата-центры (ДЦ), вы не сможете заказать такси, отправить другу мем или оплатить коммунальные услуги через банковское приложение. За любыми, казалось бы, простыми действиями в интернете стоит «невидимая армия», или служба эксплуатации. Эти люди обеспечивают работу серверов и заботятся о том,… СкачатьПодробнее Оцените книгу Алексей Жумыкин Настольная книга эксплуататора. Всё, что вы хотели знать о повседневной жизни датацентров, но боялись спросить
350 стр. 79 иллюстраций 12+ Аннотация Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые… СкачатьПодробнее Оцените книгу Алекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
340 стр. 67 иллюстраций 16+ Аннотация Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что… СкачатьПодробнее Оцените книгу Роман Зыков Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
8 ч. 51 мин. 17 сек. 16+ Аннотация Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что… СкачатьПодробнее Оцените книгу Роман Зыков Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
550 стр. 53 иллюстрации 16+ Аннотация Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного… СкачатьПодробнее Оцените книгу Жаклин Нолис, Эмили Робинсон Data Science для карьериста